各位領導、各位專家、各位同事大家下午好！今天跟大家分享一個當前比較熱的話題，是關于算力的。2018年，習近平總書記對未來全球信息技術科技發展作出了精準的研判，認為互聯網、大數據、人工智能是未來技術發展的最前沿。按照總書記的指示，2019年國家信息中心牽頭就算力基礎設施、數據基礎設施的發展做了大量工作，到現在五年時間了。在2019年5月份，國家提出了東數西算的工程。去年（2023年），我們提出了建設國家算力網的政策的建議。在這樣的一種形勢飛速發展的情況下，當前全球走在技術和產業最前沿的幾位大咖，他們對未來的發展給出了一些預測，這三個人都提出未來算力的發展的天花板就是電力。當前，我們國家算力的發展應當說是日新月異，是投資界最關注的領域之一。但我們也意識到，算力未來的發展面臨的制約也非常多，比如下一步我們的算力在訓練方面、在智能訓練方面，我們的瓶頸已經很大了。在未來我們是不是也面臨很大的制約，這些制約當中，算和電就是一個全新的命題，這是國家信息中心在最近幾年研究的過程中，也是我們面向未來特別擔憂。從現在開始，我們要進行提早布局。

　　美國的一些機構研究也認為，在未來幾年，可能到2030年全球的算力將會消耗全球電力的30%到50%。同時，全球主要提供算力云廠商把發展綠色算力作為他們發展的目標。我們國家的八大東數西算的樞紐節點，按照未來發展，預測到2025年，這八大樞紐節點需要的綠電的總量是接近2600億千瓦時，我們是按照未來60%的算力向樞紐節點集中，并且綠電占比達到80%，這八大樞紐節點的綠電供給只有不到1000億千瓦時，還達不到歐美國家那么高的水平。與此同時，我們可以看到現在一個數據中心建成以后，把它建在北京上海這樣的城市跟建在電價比較低的城市相比，成本差多少，當年就差41%，運營以后電價成本相差更大。過去通用計算的時候，數據中心運營成本當中60%左右是電，而未來智算百分之七八十，甚至更高的成本都是電，所以未來中國的算力發展的一大瓶頸也是電。

　　最近幾年，各地出臺了算力、電力相關政策去推動算力發展，像貴州、甘肅，他們都推動這方面的工作，在這個過程當中，我們也面臨著很多問題，核心有3點。一是現在綠電入網的比例還比較低，因為綠電往往是風電、光伏波動性特別大，我們國家綠電資源比較豐富的西部地區，一方面我們有電，另一方面是我們的電不能上網。二是綠電直供給數據中心的政策沒有打通，商業模式沒有形成，技術體系還面臨缺失。所以綠電真正的直供數據中心沒有形成氣候。三是很多數據中心通過買綠證的方式，也在無形中增加了企業運營的成本。在這樣的情況下，去年（2023年）國家數據局會同相關部門提出一個新的政策性文件，全國算力一體化實施意見，這個就提出算力和綠色電力的協同，這個文件為我們未來的算電協同指明了發展方向。

　　算力和電力的協同，一方面電力電網要為算力未來提供安全穩定低價綠色的電，另一方面算力側為電力側提供智能計算的支撐，同時算力側本身數據中心也有儲能的功能，通過算力節點的儲能能夠反向調節電網，促進電網的平衡穩定。未來全球最大的兩大基礎設施市場，一個是美國的電網和中國的電網，這是全世界最堅強的兩大電網。美國和中國兩大算網作為國家基礎設施，未來在整個數字經濟比拼的過程中，電網加上算網的比拼，是兩大國家最根本的基礎設施的比拼。

　　那么有了這樣一個認識以后，我們就想在這樣的一場世紀中美之間的競爭當中如何勝出，我們能否發揮我們的舉國體制的優勢，在數據中心降低運營成本方面發揮我們算電協同的優勢，抓手就是大小兩個源網的融合。一個是大的，把電廠和算力進行有機融合，把源網合儲走通。另外是數據中心本身內部有小的源網合儲，可以搞屋頂光伏，它自身也是一個“小”的源網合儲。當我們把“小”的“源網合儲”和電力、算力相結合成“大”的源網合儲，如果能夠有機協同起來，會極大地降低數據中心未來的運營成本。

　　我最近做的一個調研，現在我們國家人工智能做訓練，租一臺H100的服務器，一個月租金大概是10萬人民幣，而在美國同期大概是6.5萬人民幣。也就是說，我們發展人工智能，同樣是大模型的訓練，我們訓練計算的成本比美國高出50%左右。在這樣一種情況下，我們談什么競爭力？未來想盡一切辦法把價格降下來是我們必須做的一件事情。在這個過程中，我們在降低它這個價格的過程中除了在芯片、供地、建筑、網絡傳輸上降低成本以外，最大的一塊成本剩下的就是電力。在算和電去融合的過程中，我們降成本有三個方向，一是算力節點和電力節點的融合是可以降成本的。二是算力市場和電力市場的融合，就是如果數據中心還能夠儲能，晚上的時候把電存起來，白天把電放出去，還能夠掙差價。而這個掙差價本身也能夠降低數據中心運營成本，同時促進電網的穩定性。三是算力網和電力網的融合，我相信未來有一天會推動兩網之間的數據共享。就是電網可以告訴數據中心告訴我們明天未來一周、未來一個月可能到哪兒去計算，天更冷、風更大，哪里的電更便宜。同時我們的數據中心也會告訴電網，我在進行算力的調度過程中，哪里的計算對電力突然有增加，從而避免對電網形成巨大的抖動和沖擊。未來，節點的融合、市場的融合和兩張網的融合是我們國家在解決算力基礎設施方面要解決的三個方面的難題。

　　要解決這個問題，我想提兩點建議。一是建議搞一個國家級的算力網的實驗場。現在，我們國家有很多大科學裝置，但是我們在算力基礎設施方面，我們還沒有這種工程性的科學的裝置實驗場，這方面我覺得應該去做一些文章。關于這個實驗場我有一些想法，就是它一方面在底層對資源進行協調調度，我們國家數據中心的平均服務器的使用率只有10%多一些，通過算力的調度把這些服務器計算資源的使用率從目前10%提高到40%、50%，算力價格大幅度下降甚至下降一半，大家的盈利水平就都提高了。如果我們將網絡傳輸的成本再下降50%，是不是我們算力的成本也能夠下降？我們算電協同，我們能不能把西部地區的綠電直供給數據中心，而不是像現在東部地區用8毛錢一度電。 通過這些手段，能夠大幅度降低我們數據中心的整個運維和建設的成本。

　　二是建立一套標準和安全保障體系。我們在算力這個方向上，全球是沒有標準的，中國已經進入無人區，我們等是等不來這個標準的。我們等著美國人給我們建立一套全球的標準，它建立了全球的標準，就等于建立了全球的話語體系，這個時候我們寧愿冒一些風險，不是有90%、80%的把握我們才去建，現在有40%、50%的可能性就應該大膽嘗試，甚至失敗了都沒有關系。如果我們以算電協同為基礎，通過算力的調度、網絡的傳輸和頂層數據基礎設施的結合，打造一個世界級的國家算力網的實驗場，在這個領域中國將會領先實現。除了八個樞紐節點以外，我認為要解決算力背后的電力，特別是綠電不足的問題，還需要把樞紐節點之外的算力也融入進來。前段時間我做了大量的調研工作，我認為我們是有機會的，東部地區也有大量的綠電可以用，垃圾發電、海上發電，西部地區大量荒漠戈壁，可以光伏可以風電，所以這方面我們的資源是有的，這方面的機制我們還需要進一步突破。

　　最后，我們還需要搞一個創新中心。我最近研究了比利時一個半導體的創新中心，拜登到歐洲去研究制裁中國的半導體就去了這個機構。它就是用一個合作創新的方式推動面向前沿未來未知領域的創新。國家信息中心在深圳搞了一個算力電力協同創新中心，我們通過這個中心解決三個問題。一是技術體系它的新的標準，我們的數據中心未來算電協同如何搞。二是整個產業的生態體系，萬億級的電力市場和萬億級的算力市場如果融合，它的生態體系是什么樣。三是大量的戰略研究，為國家發展改革委、數據局、工信部等提供決策支持?，F在，研究院已經開始運營，有大量的做算力、電力的企業、研究機構都加入進來，我們希望和在座的同事們、各位專家共同努力，為我們國家的算力的事業能夠做出貢獻。我相信在這條無人區的道路上我們中國一定會走出自己的路，當過了十年、二十年以后，回顧今天我們討論的話題，一定是改變世界經濟、政治格局的這樣的一次會議。今天我的分享就到這兒，謝謝大家！

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